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	<title>eScire - Nuevas tecnologías y educación &#187; optimización</title>
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		<title>Optimización. Perímetro mínimo</title>
		<link>http://www.escire.com/2010/02/optimizacion-perimetro-minimo/</link>
		<comments>http://www.escire.com/2010/02/optimizacion-perimetro-minimo/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 19 Feb 2010 12:45:23 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Aurora Lucas</dc:creator>
				<category><![CDATA[Derivada: aplicaciones]]></category>
		<category><![CDATA[Matemáticas C.C.S.S. 1]]></category>
		<category><![CDATA[optimización]]></category>
		<category><![CDATA[optimizar]]></category>

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		<description><![CDATA[Hallar las dimensiones de un campo rectangular de 3600m2 de superficie para poderlo cercar mediante una valla de longitud mínima. Solución Para optimizar, debemos derivar la función a optimizar e igualar la derivada a 0 para así obtener sus extremos relativos. Primero debemos encontrar la función y expresarla en función de una única incógnita: Sabemos [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Hallar las dimensiones de un campo rectangular de 3600m<sup>2</sup> de  superficie para poderlo cercar mediante una valla de longitud mínima.</p>
<h4>Solución</h4>
<div id="id854937">Para optimizar, debemos derivar la  función a optimizar e igualar la derivada a 0 para así obtener sus extremos  relativos.<br />
Primero debemos encontrar la función y expresarla en función de  una única incógnita:<br />
Sabemos que: S=x.y=3600m<sup>2</sup><br />
La funcióna  minimizar es el perímero: P=2x + 2y<br />
y=3600/x<br />
P=2x+2(3600/x) = 2x +  7200/x<br />
Derivamos: P&#8217;=2-7200/x<sup>2</sup><br />
Igualamos a 0: P&#8217;=0<br />
<span style="font-family: courier;">2-7200/x<sup>2</sup>=0; (2x<sup>2</sup>-7200)/x<sup>2</sup>=0; 2x<sup>2</sup>-7200=0; 2x<sup>2</sup>=7200; x<sup>2</sup>=7200/2; x<sup>2</sup>=3600; x=±60 </span></p>
<p>El valor x=-60m no tiene sentido, pues un objeto no puede tener  dimensiones negativas, luego x=60m será la solución. y=3600/60=60m</p>
<p>Demostramos que se trata de un mínimo utilizando la 2ª derivada:<br />
P&#8221;=14400/x<sup>3</sup><br />
P&#8221;(x=60)=14400/60<sup>3</sup> &gt; 0 → x=60 es  un mínimo</p>
<div>
<div>Solución: x=60m e y=60m</div>
</div>
</div>
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		<item>
		<title>Optimización. Rectángulo de área máxima</title>
		<link>http://www.escire.com/2010/02/optimizacion-rectangulo-de-area-maxima/</link>
		<comments>http://www.escire.com/2010/02/optimizacion-rectangulo-de-area-maxima/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 19 Feb 2010 12:41:25 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Aurora Lucas</dc:creator>
				<category><![CDATA[Derivada: aplicaciones]]></category>
		<category><![CDATA[Matemáticas C.C.S.S. 1]]></category>
		<category><![CDATA[optimización]]></category>
		<category><![CDATA[optimizar]]></category>

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		<description><![CDATA[Hallar las dimensiones de un terreno rectangular cuyo perímetro es 80m si se desea que su área sea máxima. Solución Para maximizar una función, debemos derivar igualar a cero. Para ello, lo primero que tenemos que hacer es encontrar la función y hacer que dependa de una única incógnita. La función a maximizar será: A=x.y [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Hallar las dimensiones de un terreno rectangular cuyo perímetro es 80m si se  desea que su área sea máxima.</p>
<h4>Solución</h4>
<div id="id852845">Para maximizar una función, debemos</p>
<ul>
<li>derivar</li>
<li>igualar a cero.</li>
</ul>
<p>Para ello, lo primero que tenemos que hacer es  encontrar la función y hacer que dependa de una única incógnita.<br />
La función  a maximizar será: A=x.y<br />
siendo x e y las dimensiones de mi rectángulo<br />
El  perímetro será: P=2x+2y=80<br />
Despejamos y: 2y=80-2x; y=(80-2x)/2=40-x<br />
Sustituimos en A:<br />
A=x.(40-x)=40x-x<sup>2</sup><br />
Derivamos:<br />
A&#8217;=40-2x<br />
Igualamos a 0:<br />
A&#8217;=0 → 40-2x=0; 40=2x; x=40/2=20m<br />
Despejamos y=40-20=20m<br />
Verificamos que se trata de un máximo utilizando  la 2ª derivada:<br />
A&#8221;=-2<br />
A&#8221;(x=20)=-2 &lt; 0 → x=20 es un máximo</p>
<div>
<div>Solución: las dimensiones del rectángulo que maximizan el área  serán x=y=20m</div>
</div>
</div>
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		<item>
		<title>Optimización de funciones</title>
		<link>http://www.escire.com/2010/02/optimizacion-de-funciones/</link>
		<comments>http://www.escire.com/2010/02/optimizacion-de-funciones/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 19 Feb 2010 12:35:06 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Aurora Lucas</dc:creator>
				<category><![CDATA[Derivada: aplicaciones]]></category>
		<category><![CDATA[optimización]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.escire.com/?p=1210</guid>
		<description><![CDATA[De dos números positivos se sabe que suman 10. Hallad dichos números de manera que la suma de sus cuadrados sea mínima Solución Como desconocemos cuáles son los números, los llamaremos x e y: x+y=10 La función que quiero minimizar es: f=x2+y2 Para encontrar el máximo o el mínimo de una función debemos: 1.- Derivar [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>De dos números positivos se sabe que suman 10. Hallad dichos números de manera  que la suma de sus cuadrados sea mínima</p>
<h4>Solución</h4>
<div id="id851435">Como desconocemos cuáles son los  números, los llamaremos x e y:<br />
x+y=10<br />
La función que quiero minimizar  es:<br />
f=x<sup>2</sup>+y<sup>2</sup><br />
Para encontrar el máximo o el mínimo  de una función debemos:<br />
1.- Derivar<br />
2.- Igualar a cero<br />
pero para  poder derivar, solo debe depender de una incógnita así es que utilizamos la  primera ecuación para despejar una incógnita y sustituir.<br />
f=x<sup>2</sup>+(10-x)<sup>2</sup><br />
f=x<sup>2</sup>+(100+x<sup>2</sup>-20x)=2x<sup>2</sup>-20x+100</p>
<ul>
<li>Derivamos</li>
</ul>
<p>f&#8217;=4x-20</p>
<ul>
<li>Igualamos a cero</li>
</ul>
<p>f&#8217;=0; 4x-20=0; 4x=20; x=20/4=5 → y=10-x=10-5=5</p>
<ul>
<li>Ahora demostramos que se trata de un mínimo, utilizando la 2ª derivada:</li>
</ul>
<p>f&#8221;=4<br />
f&#8221;(x=5)=4&gt;0 → x=5 es un mínimo<br />
NOTA: si nos hubiera  salido que x=5 es unb máximo, deberíamos haber buscado el valor mínimo en los  extremos de los valores que puede tomar x, es decir, x=0 o x=10, puesto que los  valores máximos y mínimos pueden estar o bien entre los extremos relativos  (f&#8217;=0) o bien en los extremos del intervalo.</p>
<div>
<div>Solución: x=5 e y=5</div>
</div>
</div>
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		</item>
		<item>
		<title>J1998B3-Optimización y áreas</title>
		<link>http://www.escire.com/2009/12/j1998b3-optimizacion-y-areas/</link>
		<comments>http://www.escire.com/2009/12/j1998b3-optimizacion-y-areas/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 18 Dec 2009 08:30:05 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Aurora Lucas</dc:creator>
				<category><![CDATA[Análisis]]></category>
		<category><![CDATA[Aplicaciones de la derivada]]></category>
		<category><![CDATA[Integrales]]></category>
		<category><![CDATA[áreas]]></category>
		<category><![CDATA[optimización]]></category>

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		<description><![CDATA[Sea la función f(x) = 2x3 + bx2 + ax &#8211; 5 a) Hállense los valores de a y b de forma que f(x) tenga un máximo en x=1 y un mínimo en x=2. b) Hállese el área de la región limitada por la gráfica de f(x) y el eje OX entre x=0 y x=3 [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Sea la función f(x) = 2x<sup>3</sup> + bx<sup>2</sup> + ax &#8211; 5<br />
a) Hállense los valores de a y b de forma que f(x) tenga un máximo en x=1 y un mínimo en x=2.<br />
b) Hállese el área de la región limitada por la gráfica de f(x) y el eje OX entre x=0 y x=3</p>
<h4>Solución</h4>
<p>a) Para que x=1 sea un máximo y x=2 sea un mínimo, la primera derivada de f(x) debe ser igual a &#8220;0&#8243; en estos puntos.<br />
f&#8217;(x)=6x<sup>2</sup> + 2·b·x + a<br />
f&#8217;(x=1) = 6.1 + 2b + a = 0<br />
f&#8217;(x=2) = 6·4 + 2·b·2 + a = 0<br />
Tenemos 2 ecuaciones y 2 incógnitas:<br />
6 + 2b + a = 0<br />
24 + 4b + a = 0<br />
Si resolvemos el sistema por cualquiera de los métodos que conocemos, por ejemplo sustitución:<br />
a = -6 &#8211; 2b<br />
24 + 4b &#8211; 6 &#8211; 2b = 0 → 18 + 2b = 0 → 2b = -18 → b = -18/2 → <strong>b = -9</strong><br />
a = -6 &#8211; 2b = -6 &#8211; 2·(-9) = -6 + 18 → <strong>a = 12</strong></p>
<p><strong>b) </strong>Para calcular el área, representamos la función. Encontramos los puntos de corte con el eje x:</p>
<p>Por Ruffini, llegamos a que x=1 es una raiz. Resolvemos la ecuación de 2º grado para encontrar el resto:</p>
<p>(2x<sup>3</sup> -9x<sup>2</sup> + 12x &#8211; 5)/(x-1) = 2x<sup>2</sup>-7x+5<br />
2x<sup>2</sup>-7x+5=0 → x = (7 ± (49-40)<sup>1/2</sup>)/4 = (7 ± 3)/4 →  x=1 y x=10/4 = 5/2</p>
<p><strong><a href="http://www.escire.com/wp-content/uploads/2009/12/mat1f5.jpg"><img class="alignnone size-full wp-image-1585" title="mat1f5" src="http://www.escire.com/wp-content/uploads/2009/12/mat1f5.jpg" alt="" width="510" height="340" /></a><br />
</strong></p>
<p>Hay dos tramos: Entre x=0 y x=5/2, la función queda por debajo del eje y por lo tanto el área será la integral definida cambiada de signo: A1=-∫<sub>0</sub><sup>5/2</sup>f(x).dx = &#8211; (F(5/2) &#8211; F(0))</p>
<p>Entre 5/2 y 3, la función queda por encima del eje x y por lo tanto, el área coincide con la integral.</p>
<p>A2=∫<sub>5/2</sub><sup>3</sup>f(x).dx = F(3) &#8211; F(5/2)</p>
<p>A = A1 + A2</p>
<p>F(x)=∫(2x<sup>3</sup> -9x<sup>2</sup> + 12x &#8211; 5)dx=2x<sup>4</sup>/4 -9x<sup>3</sup>/3+12x<sup>2</sup>/2 -5x = x<sup>4</sup>/2-3x<sup>3</sup>+6x<sup>2</sup>-5x<br />
A = -(-75/32 &#8211; 0) + (51/2 -(-75/32)) = 75/32 + 51/2 + 75/32 = 75/16 + 51/2 = 483/16u<sup>2</sup></p>
<div><strong>A=483/16u<sup>2</sup></strong></div>
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